# Архив психологического форума на "Флогистоне"

## Вы просматриваете архив "психологического форума" за 2002-2008 год. Форум закрыт для написания в него новых записей. Новый форум - здесь.

Программы статистической обработки данных
Написано: Yuri ()
Дата: February 04, 2004 11:46PM

SPSS, Statistica - это все понятно, но существуют и другие, которые по своим возможностям (читай +) не уступают этим мастадонтам от математической статистики
Есть различного рода надстройки к MS Excel (мне вот понравились):
DeltaX for Excel 2000 (выявление достоверности различий выборочных средних)
StepRegression для Excel 2000 (линейный регрессионный анализ)
взять можно тут [www.excelstat.newmail.ru]

Есть еще отличная программа KyPlot ver. 2 - бесплатна, а вот уже ver. 4. - стоит 400\$.
там, где была, уже взять бесплатную нельзя, но кому надо, есть у меня на сайте
Даже вторая версия может:
Basic Statistics:
Calculates basic statistics parameters for data in the input range.

t-Test:
Performs a student's t-test for unpaired comparison, paired comparison or the mean of a group.

ANOVAs:
Performs one-way ANOVA or two-way ANOVA with or without replication.

Simple Regression Analysis:
Performs linear regression analysis for X, Y pairs based on the least squares method.
Model: Y = b0 + b1 * X + error

Standard Line Assay

Inverse estimation of X from Y in simple regression analysis.
Model: Y = b0 + b1 * X + error.
Given standard measurements (with replication), estimate X values for Y sample measurements.

Polynomial Regression
Fits the data to the polynomial equation by the least squares method.
Model: Y = b0 + b1 * X + b2 * X^2 + b3 * X^3... + error.

Multiple Regression Analysis
Fits the data to the multiple regression model by the least squares method.

Model: Y = b0 + b1 * X1 + b2 * X2 + b3 * X3... + error.

Multiple Comparisons

Parametric multiple comparisons:
1) Tukey test (refs.1,2)
Performs pairwise comparisons for one-way layout design.
The method for unbalanced cases is often called Tukey-Kramer test.

2) Dunnett test (ref.3)
Performs comparisons with a control.

Nonparametric multiple comparisons:
1) Steel-Dwass test (refs.4,5)
Performs pairwise comparisons for one-way layout design.

(Tukey-equivalent nonparametric test)

2) Steel test (ref.6)
Performs comparisons with a control.
(Dunnett-equivalent nonparametric test)

The calculation procedures for multiple comparisons are according to ref. 7.
The programs for calculating the studentized range distribution and multivariate t-distribution are based on ref. 8.

Factor Analysis

Options for Factor Analysis

Data Type
When "Correlation Matrix" or "Covariance Matrix" is selected, the lower triangular part is read and used as input.

Method
1) Non-iterated Principal Factor
When "Unity" is selected for "Initial Communalities", this gives the "Principal Component" solution (ref. 9).
With this setting, you can obtain a rotated solution of the principal components.
2) Iterated Principal Factor
When converged, this method gives the same solution as the unweighted least squares method.
3) Unweighted Least Squares (ULS)
The algorithm by Joereskog (ref. 10) is used.
4) Maximum Likelihood

The algorithm by Jennrich-Robinson (ref. 11) is used.
Optimization for both the "Unweighted Least Squares" and "Maximum Likelihood" methods is done using a sequential quadratic programming method with constraints 0<= uniquenesses <=1.

Initial Communalities
selects initial values of communality.
1) Unity: all initial communalities are set to one (uniquenesses=zero);
to be used with "Non-iterated Principal Factor" to obtain principal component solutions.

2) Squared Multiple Correlation (SMC) MC(j)=1 - Inv(R)(j, j)
(Inv(R): inverse of the correlation matrix)
3) Joereskog's formula: =1 - {1 - m / (2p)} / Inv(R)(j, j)
(m: number of factors; p: number of variables)

Rotation
1) Orthomax rotations with a weight (W): Varimax (W=1); Quartimax (W=0); Biquartimax (W=0.5);
Equamax (W=M/2); and General Orthomax with arbitrary W.
2) Oblimin rotations for Simple Structure:
Covarimin (W=1); Quartimin (W=0); Biquartimin (W=0.5); and General Oblimin with arbitrary W.

3) Oblimin rotations for Simple Pattern: gives solutions corresponding to "direct" oblimin method.
4) Procrustean rotations: Orthogonal Procrustes; Oblique Procrustes with Target Pattern; and Oblique Procrustes with Target Structure:
performs Procrustean rotations with a user-given matrix as the target pattern or structure matrix;
you have to specify the location of the first element of the target matrix in the "Target Matrix for Procrustes" frame.

applies to orthomax and oblimin rotations.
When checked, "normal" varimax, etc is performed.
When unchecked, "raw" varimax, etc is performed.

Normalize Target
applies to Procrustean rotations.
When checked, the target matrix is normalized.
When unchecked, the raw target matrix is used.

Promax Rotation
1) No Rotation
2) For Simple Pattern
3) For Simple Structure
first performs one of the orthomax rotations in the "Rotation" menu (usually varimax), raises the elements of the rotated loadings to some power, specified by "Power", and then performs an oblique Procrustean rotation with the modified loadings as the target pattern matrix (2) or structure matrix (3).

Factor Scores
specifies the method to estimate factor scores.
1) No Score Output
2) Regression Method
3) Bartlett's Method

Cluster Analysis

Options for Cluster Analysis

Clustering Method
"Nearest Neighbor", "Furthest Neighbor" and "Group Average" methods:
can be used for all data types and all measures.
"Centroid", "Median", "Ward" and "Flexible" methods:
can be used only for "Raw Data" or "Euclidean Dissimilarity Matrix" data type with "Non-standardized Euclidean" or "Standardized Euclidean" measure.

Output in Squared Distances
When checked, elements in dissimilarity matrix and the value axis of the dendrogram are given in squared distances;
available only for "Raw Data" or "Euclidean Dissimilarity Matrix" data type with "Group Average", "Centroid" or "Ward" method.

Настройки: ОтветитьЦитировать
ПО по статанализу: ссылка по теме
Написано: Yuri ()
Дата: February 05, 2004 12:02AM

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПО СТАТИСТИЧЕСКОМУ АНАЛИЗУ ДАННЫХ: МЕТОДОЛОГИЯ СРАВНИТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА И ВЫБОРОЧНЫЙ ОБЗОР РЫНКА
С.А.Айвазян, В.С.Степанов

--------------------------------------------------------------------------------

АННОТАЦИЯ
В статье описывается методология сравнительного анализа и рейтингования множества однотипных статистических программных продуктов (СПП), а также подходы к ценообразованию на рынке СПП. Предлагаемая методология является развитием и определенной коррекцией методики, разработанной и активно используемой Национальной лабораторией по тестированию программных продуктов (США). Предложения авторов статьи сводятся, в основном, к необходимости включения в принятую ранее блок-схему нового важного базового свойства «Степень интеллектуализации СПП», к разработке существенно иного подхода к определению «весов» детализированных характеристик и различных базовых свойств, а также к увязке этих вопросов с вопросами ценообразования на рынке СПП.

Статья содержит также выборочный аналитический обзор мирового рынка СПП, особенно подробный применительно к пакетам, решающим задачи статистической классификации и снижения размерности (независимо от предметной области их применения).

Содержащаяся в статье информация может оказаться полезной пользователям (в частности, в более квалифицированном подходе к решению вопроса о приобретении того или иного пакета), специалистам-разработчикам наукоемких программ и исследователям, а также руководителям различных аналитических служб (банков, бирж, маркетинговых и консалтинговых агентств, экономических, медицинских, геофизических, промышленных исследовательских центров и т.п.).

Настройки: ОтветитьЦитировать
Косинор анализ - это здорово
Написано: Максим :^)) ()
Дата: February 05, 2004 06:57AM

Физиологи его очень любят и он отсутствует в статистических пакетах.

Настройки: ОтветитьЦитировать
А в чем суть этого вида анализа?
Написано: Yuri ()
Дата: February 05, 2004 10:41PM

и как он применим (и применим) ли в психологии, наряду с физиологией... интересно почитать на эту тему

Настройки: ОтветитьЦитировать
Как-то изучают суточные ритмы человека, а чаще животных (-)
Написано: Максим :^)) ()
Дата: February 06, 2004 01:42PM

-

Настройки: ОтветитьЦитировать
Программы статистической обработки данных
Написано: Ирина ()
Дата: February 24, 2005 10:56AM

Дорогие друзья! Вижу, что Вы отлично разбираетесь в этом вопросе. Посоветуйте мне подобрать программу, простую, понятную и на русском языке, но для человека, не имеющего отношения к математике ( совсем никакого). Я врач! Заранее благодарноа Ирина

Настройки: ОтветитьЦитировать
вопрос
Написано: kje ()
Дата: February 24, 2005 11:20AM

Хм, а как Вы тогда интерпретировать результаты будете? Программы-то результаты в цифрах выдают, а не в рекомендациях с интерпретациями.

Настройки: ОтветитьЦитировать
Биологические ритмы плода человека
Написано: Medea ()
Дата: March 12, 2005 11:26PM

Максим! Как-то изучают суточные ритмы человека?

Настройки: ОтветитьЦитировать

© Copyright "Флогистон: Психология из первых рук" 1998-2008. О проекте По вопросам сотрудничества обращайтесь на адрес